云启创服 · GEO 全域增长
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核心产品

两类核心产品,一条从推荐到执行的连接路径

以 GEO 全域获客增长 Agent 连接知识、搜索与业务承接。

01GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION

AI 品牌认知与企业增长服务

云启创服 GEO 全域增长

企业级 AI 营销落地体系

云启创服 GEO 全域增长,以 AIGEO 自研应用体系为支撑,连接主流大模型搜索平台的 GEO 优化、新媒体内容运营与负责人 IP,协同内容推荐、搜索发现和互动咨询,并通过企业分岗 SOP 衔接跟进、成交、交付与售后,将业务反馈持续用于知识、内容和服务优化。了解全域增长体系与原理 ↗

产品名称:云启创服 GEO 全域增长。具体服务模块与实施范围按需配置。

8 大核心模块多模态内容询盘与转化
查看 GEO 独立产品页 ↗查看八大核心模块 ↓
GEO INTELLIGENCE SYSTEM

从企业优势,到客户选择

先讲清楚企业值得被选择的理由,再把内容送到合适的位置,让每一次咨询有清晰的承接路径。

01

DIAGNOSIS

经营与认知诊断

先明确重点产品、高价值场景与经营目标,再建立可复测的 AI 品牌认知基线。
  • 筛选一个重点产品与高价值决策场景
  • 采集并聚类真实客户问题与成交异议
  • 固定条件完成 AI 品牌认知基线测试
02

PRODUCT STRATEGY

产品营销战略重构

从真实客户需求、购买标准和成交异议出发,梳理产品组合、服务结构与交付方式,形成企业能够兑现的差异化价值。
  • 识别目标客户、核心痛点与购买标准
  • 筛选首期重点产品与高价值应用场景
  • 重构产品组合、差异点与价值主张
03

INTENT

高价值场景与真实意图

从销售、客服、访谈和公开渠道采集真实表达,识别一次决策中的问题、比较与顾虑。
  • 保留问题来源、角色、阶段与影响成交程度
  • 按同一决策任务聚类而非词面相似聚类
  • 首期聚焦约 10—20 个核心意图簇
04

KNOWLEDGE BASE

企业资料标准化

统一企业、品牌、产品、团队、案例、常见问题、服务范围和联系方式,形成可直接使用的业务知识底座。
  • 统一企业主体、品牌与重点产品信息
  • 整理团队、案例、服务范围与联系方式
  • 把高频客户问题整理为清晰 FAQ
05

DIGITAL FOUNDATION

官网与数字基建

把重点产品、场景、案例、FAQ 和联系入口建设为事实密度高、结构清晰、便于客户与 AI 理解的页面。
  • 建设重点产品页、场景页、案例与 FAQ
  • 统一标题层级、主体信息和联系方式
  • 配置语义 HTML、结构化数据与 AI 抓取文件
06

CONTENT & SOURCES

多模态内容与信源建设

围绕客户的兴趣、问题与决策过程,组织文章、图文与短视频,结合负责人专业表达和账号持续运营,让内容支持发现、理解、互动与信任。
  • 主流大模型搜索平台:通过 GEO 完善内容与信源
  • 新媒体渠道:协同内容传播、平台搜索与账号运营,按客户决策路径配置
  • 负责人 IP:以真实经验建立信任,连接互动咨询与业务承接
07

MONITORING

防御与持续监测

持续观察主体错误、品牌可见度、推荐态度、引用来源和页面状态,优先修复影响认知的最大问题。
  • 保存问题、回答、时间、联网状态和引用来源
  • 观察品牌可见度、正向推荐率与首推率
  • 识别错误认知、过期信息和异常页面
08

CONVERSION

人工承接与复盘

咨询进来之后,让服务接得上。根据企业实际分工,梳理接待、跟进、成交、交付与售后流程,把客户问题用于下一轮内容与服务改进。
  • 配置咨询入口,明确响应、分配与跟进要求
  • 按岗位制定 SOP,做好成交交接、维护与售后
  • 核实客户反馈,形成改进动作并更新知识与流程
了解 A2A 任务连接延展与项目评估边界

以下内容说明任务连接的设计方向与验证方法;具体上线状态、接口与自动化范围按专项评估确认,不作为所有项目的默认交付。

AGENT-TO-AGENT TASK CONNECTION

从 AI 推荐,到能力调用与真实履约

GEO 让企业进入 AI 的候选与推荐;A2A 继续解决用户选择企业之后,智能体能否理解完整任务、查询真实数据、匹配企业能力,并在用户确认与授权后连接咨询、预约、下单或服务。

最小结果不是“做出一个智能体”,而是安全、可追踪地完成一次真实业务任务。
GEO · 答案链发现企业 → 理解企业 → 引用事实 → 推荐企业

解决 AI 为什么找到、理解并推荐企业。

A2A · 任务链理解任务 → 匹配能力 → 确认执行 → 返回状态

解决推荐之后,怎样安全完成咨询、预约、下单或服务。

01理解完整意图→02补齐必要参数→03查询真实数据→04匹配原子能力→05用户确认授权→06执行与状态返回→07人工接管与履约
01

完整意图与参数

识别用户角色、场景、目标、约束、期望动作与履约要求,把自然表达转成可校验字段。

02

可信知识与动态数据

统一企业事实、产品服务与适用边界;价格、库存、门店和档期等动态状态读取真实系统。

03

原子能力与任务连接

将查询、筛选、校验、创建、修改和状态查询拆成输入清楚、结果可验证的业务能力。

04

确认、接管与履约

在关键动作前展示条件并获得授权,异常和非标需求携带完整上下文转人工,持续追踪履约。

本地生活查询门店、套餐与预约
B2B 服务资格初筛与顾问预约
电商零售查询商品、库存与订单
数字服务查询额度、权限与任务状态
本地场景示范 · 用户目标

“帮我找一家周末可预约、符合预算和偏好,而且能直接确认服务时间的本地商家。”

示范智能体 · 小微 AI 助手理解需求 · 查询真实资源 · 返回少量方案 · 用户确认 · 创建预约

门店人员随后接管非标要求、支付确认和真实服务履约。

示范说明 小微 AI 用于直观说明其中一种本地消费服务链路,不等同于完整 A2A,也不代表 A2A 只适用于本地商家。

最小验证方式 一个真实意图、2—4 个原子能力、一条主连接路线、一次明确确认、一个人工出口和一个真实履约结果。具体平台、接口、支付和自动化范围根据企业系统与账号权限实测确定。

合作与交付

明确目标与分工,
让方案落实到业务。

根据企业业务阶段、目标平台与团队承接能力,明确服务范围、实施分工和阶段目标,按需定制方案与报价。

  1. 01 需求评估明确产品、获客目标与现有基础。
  2. 02 范围确认约定交付内容、双方分工、周期与验收方式。
  3. 03 实施复盘按阶段推进,根据内容表现和业务反馈持续优化。

平台与运营配置

根据目标客群、产品特点、团队资源与承接能力,选择抖音、视频号、小红书等适合的平台,并明确账号定位、内容形式、负责人 IP、发布运营、互动承接与复盘安排。